人工智能教育调研问卷
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本模板旨在提供人工智能教育领域技术认知与因素评估的调研方案。帮助您了解技术知晓度、分析提升因素、确定衡量指标，适合教育工作者、研究者了解人工智能教育情况。 标签
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4个月前
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人工智能教育调研问卷
感谢您参与本次调研。
Q1:您是否了解自然语言处理技术？
是
否
Q2:您是否了解计算机视觉技术？
是
否
Q3:您是否了解机器学习框架？
是
否
Q4:您是否了解深度学习算法？
是
否
Q5:您是否了解强化学习方法？
是
否
Q6:您是否了解数据标注流程？
是
否
Q7:您是否了解模型压缩技术？
是
否
Q8:您是否了解模型量化方法？
是
否
Q9:您是否了解模型剪枝策略？
是
否
Q10:您是否了解模型融合技巧？
是
否
Q11:您认为哪些因素可以用于提升人工智能模型的泛化能力？
增加数据多样性
正则化方法
模型集成
对抗训练
其他
Q12:您认为哪些因素可以用于保障人工智能系统的可靠性？
模型可解释性增强
鲁棒性测试
故障诊断机制
备份恢复策略
其他
Q13:您认为哪些因素可以用于优化人工智能应用的性能？
硬件加速
算法优化
模型轻量化
分布式计算
其他
Q14:您认为哪些因素可以用于提高人工智能学习的效率？
数据预处理
优化器选择
学习率调整
模型初始化
其他
Q15:您认为哪些指标可以用于衡量人工智能模型的质量？
均方误差
交叉熵损失
困惑度
ROC曲线下面积
其他
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